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    科大讯飞发布金融慧脑,打造金融认知决策平台

    发布时间:2021-01-27 浏览 216
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    随着A.I.在金融领域的快速融入,信贷审批、反欺诈、合规管理、客户管理等金融业务场景中产生了大量运营自动化和智能化需求。A.I.认知智能技术不断发展,认知决策与金融运营业务结合的趋势越发明显。如何将A.I.和IT及业务进行整体的融合,在金融认知决策场景下落地并产生价值,是产业从业者共同面临的一大挑战。

    2021年1月21号,科大讯飞智能服务事业部举办“慧脑”产品发布会,正式推出认知决策平台产品矩阵“金融慧脑”。这是一个专为金融认知场景打造的A.I.产品矩阵,通过与金融行业的场景紧密融合,将认知智能快速应用到金融场景中。

    ——金融慧脑四大产品矩阵和三大模块——

    “慧脑”产品生态包含技术层、产品层、场景层和解决方案四个层次。通过OCR、NLP、知识图谱和决策引擎等A.I.底层技术,有效支撑“慧眼”、“慧文”、“慧思”和“慧策”四个产品矩阵,实现金融数据从结构化到知识化、进而到系统化决策。基于产品矩阵,支撑录入复核、授权审核、合规审计等场景化功能,进而实现对公信贷、零售信贷、企业财务等解决方案的落地,为企业降低成本和风险,提升决策效能。

        “慧脑”产品矩阵分为三大模块,认知模块、决策模块和学习模块。金融行业数据进入认知模块,通过图像识别和文本处理技术进行结构化和知识化,成为可供决策引擎使用的数据。经过结构化和知识化处理的数据输入到决策模块,通过规则、评分卡、模型及决策流的构建,输出业务决策,从而实现业务的认知决策功能。与此同时,学习模块为“认知”和“决策”提供学习优化能力,逐步提升整体应用效果。
    认知模块:图像识别“慧眼”

    在实际业务流程的前端,通过认知模块中的图像识别模块“慧眼”解决大量影像数据的识别问题,例如贷款合同、银行卡、申请表格、核销材料、营业执照、身份证等。“慧眼”通过通用识别、表格识别、票据识别和自定义模版四大功能引擎,能有效覆盖所有的场景化需求。

    认知模块:文本分析“慧文”

    “慧眼”实现了影像数据的电子化和结构化,处理后的数据通过认知模块的另一个重要组成模块“慧文”进行下一步的文本处理分析。

    “慧文”金融文档语义处理可分为撰写、审阅和录入审核三个阶段。在核心功能发面,文档信息纠错主要应用于撰写阶段,多份文档之间的差异比对应用于审阅阶段,关键信息的结构化提取和篇章整体提炼总结对应于录入审核阶段。

    决策模块“慧策”&学习模块“慧思”

    基于认知模块,实现金融场景数据的结构化和知识化,进而作为决策模块的输入,通过决策流和决策规则的构建,为业务提供高效决策。

    “慧策”以数据驱动与人工智能技术为背景,针对企业核心业务自动化、智能化运营提升,创造价值。讯飞“慧策”产品拥有多维度数据分析、极简操作和自适应挖掘三大块能力。 基于此,认知模块和决策模块相互配合,在企业实际业务中发挥认知决策的效能。与此同时在“慧眼”、“慧文”和“慧策”落地的过程中,“慧思”都在同步发挥着价值。一方面通过标准训练平台为“慧眼”、“慧文”提供训练优化能力,提升各个场景的应用效果,另一方面通过深度学习平台建模,提供决策模型,提升整体决策价值。

    ——金融慧脑三项优势——

    整体来说,金融慧脑平台拥有三项优势:一是丰富的开箱即用能力;二是深入的行业场景沉淀;三是快速的业务定制能力。

    在开箱即用方面,科大讯飞积累了大量的行业规则、模型、文档和算法,能够支持快速冷启动,满足业务快速启动的诉求。

    在场景沉淀方面,基于多年的金融落地积累,科大讯飞沉淀了信贷审核、国际结算单业务、信用卡审核和反洗钱等解决方案,能够为用户提供一站式的产品+解决方案+咨询能力,创造实际业务价值。

    关于业务定制能力,由于金融领域行业的特殊性,数据隐私性较高,很多场景需要结合业务进行行业定制,科大讯飞提供多样的快速定制引擎,例如票据引擎、自定义模版、规则和模型双驱动的产品模块,实现低成本行业深度融合创造价值。

    智能金融慧脑1.0的发布是科大讯飞在金融认知领域探索的开端,通过逐步扩展和提升平台能力,将构建更多的认知决策场景,为金融行业的认知智能发展提供更多的助力。

    来源:中国经济网


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